数字技术与金融服务业分析（数字技术和金融科技）

数字金融和互联网金融的区别是什么?

互联网金融和传统金融的区别为：驱动因素不同、模式不同、治理机制不同。互联网金融和传统金融都是实现资金融通、支付、投资和信息中介服务。

数字化转型,传统金融机构如何“乘风破浪”?

金融行业数字化转型不能只停留在表面，要深入挖掘数字化潜能，做到“数智化”。金融机构要懂得利用产业数字化数据量庞大、信息化程度高、数据管理集中化等特点，通过大数据和云计算的技术支持，用数据驱动管理，实现快速科学决策。

大力推进机构改革。随着金融技术的深入应用，数据驱动的不断加强，网上办公的迅速兴起，组织结构趋于密集和扁平化，特别是中层和中办部门的职能将不断被收集，管理链条将继续缩短。

场景化、生态化：银行在数字化转型中逐渐与传统金融机构、场景平台机构、金融科技公司、新兴互联网金融机构、企业商户等多元主体在场景、数据、技术等多个领域进行共建共享，交互共生，共同打造智慧商业生态。

第一个层面，金融行业是高级管理层高度集权的，涉及到资源和组织的问题，更多的情况是由高层自上而下决策。因而，数字化营销首先要解决的就是高层想不想的问题，也就是所谓的战略问题。

大数据技术在金融业中的应用现状有?

大数据技术为金融行业带来了裂变式的创新活力，其应用潜力有目共睹，但在数据应用管理、业务场景融合、标准统顶层设计等方面存在的瓶颈也有待突破。

大数据在金融业的应用场景正在逐步拓展。在海外，大数据已经在金融行业的风险控制、运营管理、销售支持和商业模式创新等领域得到了全面尝试。在国内，金融机构对大数据的应用还基本处于起步阶段。

金融企业在业务开展中积累了大量的高价值数据，有充足的预算，吸引了大批大数据技术的高端人才，采用大数据的最新技术。中国银行业大数据应用主要集中在客户营销、产品创新、风险控制和运营优化四个领域。

随着大数据技术的完善，大数据在金融领域发挥的作用将越来越大，在应用广度和深度上还有很大的进步空间，金融大数据发展势头强劲。

数据采集、数据加工分析、数据安全，以及基于数据的 IT 运维等 ；大数据产业下游则是大数据应用市场，随着我国大数据研究技术水平的不断提升，目前，我国大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业。

银行大数据应用 国内不少银行已经开始尝试通过大数据来驱动业务运营，如中信银行信用卡中心使用大数据技术实现了实时营销，光大银行建立了社交网络信息数据库，招商银行则利用大数据发展小微贷款。

陈文辉:金融产业数字化转型的几点思考

1、数字化转型的成功与否核心是客户，提高了用户的体验，意味着转型有价值。所以，数字化转型能够通过系统查看并深入了解消费者消费流程，了解库存剩余，可用的服务和产品，节省销售，使得整体更清洁，更简单的购买流程。

2、大到针对一个服务，产品和一个行业推广，一个部门的营销业绩，都可以变得可跟踪，可评估，可预测，可考核。所以数字化管理是金融行业数字化营销转型的一个重要里程碑和使命。

3、一 、科技赋能，逐步推进数字化转型；近些年来金融领域的数据拓展成为行业的重要生产要素，农商行同样需要顺势而为，以技术创新为先导，加快推进数字化转型，通过数字化模式以数字化思维、数字化举措，为客户提供更好地数字化服务。

4、银盛支付董事长陈敏从支付公司的角度，表达了关于整个金融行业数字化转型的观点。首先，整个数字化转型它是一个系统化工程，技术只是一个维度，更多是涉及到组织架构、资源投入等方方面面的工作。

5、最近与几位制造企业高层沟通企业产品数字化与数字化转型，老总们认为公司正在上OA和CRM系统，就是在做数字化转型。