知名量化基金(东方财富量化交易怎么样)

2022-10-27 19:59:06 股票 xialuotejs

本篇文章给大家谈谈知名量化基金,以及量化基金有哪些的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站!


知名量化基金



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Q1:知名量化基金、量化对冲基金是什么意思

,对冲基金是投资基金的一种形式,意为“风险对冲过的基金”。对冲是一种旨在降低风险的行为或策略。对冲基金起源于

最基本的对冲操作中,基金经理在买入一只股票后,同时买入这只股票一定价位和时效的看跌期权。其作用在于,若期权到期时股票价格跌破期权限定价格时,基金经理可以将股票以期权的限定价格卖出,从而对冲了股票价格下跌的风险。在另一类基本对冲操作中,基金经理首先选定某类行情看涨的行业,买进该行业几只优质股,同时以一定比率卖出该行业中几只劣质股。这样组合的结果是,如果行业表现良好,买多的优质股的收益会大于卖空劣质股的损失;如果该行业行情下跌,劣质股跌幅必高于优质股,因此卖空的劣质股的收益也会高于持仓优质股股价下跌的损失。目前常见的对冲策略有:股票多空策略、市场中性策略、CTA(管理期货)、宏观对冲策略、事件驱动策略以及各类套利策略等。

对冲基金往往通过做空股指期货来去除投资组合收益受到市场整体波动的影响,最小化系统性风险,*化与市场无关的*收益。因此,不同于其他基金以大盘股指为业绩比较基准,对冲基金的业绩比较基准通常为*值,例如“一年定存+3%”、“一年定存+4%”等,凸显其*收益的特性。

量化投资是指借助统计方法、数学模型来指导投资。量化投资通过运用计算机从海量历史数据中寻找能够带来超额收益的多种“大概率”策略,并严格按照这些策略所构建的数量化模型来指导投资,力求取得稳定的、可持续的、高于平均的超额回报,其本质是定性投资的数量化实践。量化投资会运用到数据挖掘、机器学习、神经网络等最前沿的数学算法建模,来对行业、个股等进行预测。用量化的分析手段进行对冲操作的基金,就是量化对冲基金。算法和模型是量化对冲基金的关键所在,因此国际上知名的量化对冲基金公司中往往有许多统计学、数学、计算机等科学领域的技术人才,为其量化模型提供强大的理论和技术支持。

Q2:国内有哪些比较有名的量化投资的吗谢谢了。、

国外的是quantopian,国内的是有金贝塔(全证券类资产量化)、雪球(基金类量化)。

Q3:量化交易什么时候进入中国、

量化私募交易接口开放,2019年将是量化的春天。
全球知名量化对冲基金巨头Two Sigma获准落户中国,拿下中国私募牌照。这家基金管理规模约合人民币4110亿元,在量化基金中规模排名全球领先,对股票、商品、外汇等公开市场产品均有涉猎;是业界少有的应用机器学习和大数据来进行系统交易的大型对冲基金; 11年的时间,基金的管理规模扩大了逾10倍之多,Two Sigma的主力基金能拿到3%的管理费和30%的利润提成,而行业的标准一般是2%和20%。无疑,规模巨大、算法交易、野蛮增长的Two Sigma,是引人注目的。
Two Sigma落户中国,一方面说明中国金融对外开放不断往纵深挺进;另一方面,欣喜和隐忧正如硬币的两面,不仅仅是“狼来了”,而且是“大狼来了”。
近年来,“开放”一直是金融业的高频词汇。从资本市场开放而言,仅9月份,就推出了取消QFII和RQFII的投资额度限制、“深改12条”等等。虽然准许Two Sigma落户中国,充分反映了中国资本市场开放的魄力和一往无前的勇气。
翻到硬币的另一面。量化交易在中国仍然处在快速发展阶段,特别是算法复杂的量化交易。Two Sigma落户中国,这给金融监管经验提出了更高的要求。强化监管之腕,解决好监管过程中的职责分工、责任落实、监管协调等诸多环节,覆盖各种监管空白,也显得特别迫切。
从中国资本市场发展看,股指期货推出后,才有了真正意义上的量化交易,但中国量化交易发展起步晚、发展快,发展过程并非一帆风顺。2013年8月16日,光大证券套利策略系统出现问题,量化交易产品瞬间出现234亿元申购ETF180成分股的“乌龙指”交易。教训是惨痛的。
对尚处在量化交易探索期、发展期的中国量化交易企业来说,Two Sigma落户中国,是真正的“大狼来了”。面对庞然大物,中国的量化交易者如何规避风险,如何健全风险监测预警和早期干预机制,快速发展壮大,敢与“大鳄”掰手腕,甚至有“沐于沂,风乎舞雩,咏而归”的潇洒,这才是中国的投资者愿意看到的。

Q4: 量化交易怎么样、

所谓真正的量化交易在我们职业金融人眼中应该是一个T+0且是多空双向交易的市场中存在的超高频剥头皮交易模式的产物,说白点就是以速度来争取 件的,因为现在的A股交易制度是T+1的,且是单向盈利的,至少股票交易是如此的,基金投资更是T+2的申赎机制,所以国内的量化交易只能叫做机器执行,而不能称之为真正的量化。

国内现有的量化交易团队的模式,基本上就是底仓+融资+融券的T+0回返交易,本质上就是首先有底仓且有现金,首先可以底仓+现金担保融券,卖出,这时候本身一倍仓位,可能能卖出两倍仓位。然后有差价再现金买回来还券,然后融资买回来底仓。大概率能够做到T+0的4倍仓位。这里的策略主要就是机器判断和执行,本质上是排除人为情感的。

说白点,国内的量化交易目前就是基于算法去剔除人为情感,因为所有做量化的人都更加相信概率,剔除情绪之后,事实上对的概率更大。本质上就是可以计算的了。

那么量化是一定赚钱的吗

其实从概率学上来说,量化因为执行效率高,没有人为情绪所有中长期是一定赚钱的,对的,明确的说,机器执行,中长期来看只要没有黑天鹅和人为情绪干预是一定赚钱的。这就好比,很多人买了股票然后去做别的事情,忘了自己买的是啥,等到所有人都在聊股票才想起来自己还有个账户,打开一看,赚了很多一样。所以量化中长期是肯定赚钱的。

但是量化是***赚钱吗

其实并不是,因为本质上,量化交易执行的是程序,程序计算的是条件和概率,那么本身就存在概率,这个概率只要是大于51%的正确率严格意义上就是可以执行的,且长期一定是赚钱的。但是事实上现在很多的量化程序本身的概率大约也就是60%左右就非常*了,因为算法很简单,60%的正确,那么就意味着40%的错误,如果止盈止损的条件一模一样的话,那么不计算摩擦成本的背景下是20%的基差就是利润。

所以量化交易没有那么神秘,也不是所谓的***的赚钱,比如说我知道的9月份国内知名的量化私募基金净值大约跌了9%左右,也就是9月份这家公司的量化程序事实上是亏钱的!

那么量化如何影响市场的

事实上量化交易的本质就是一个基于概率计算的执行程序,他*的好处就是没有人为情绪干预,说白了不会上头,但是*的弱点就是对于未知的不可控,所以在市场成交量活跃的时候,量化交易是执行的很好的,但是一旦市场出现很大的偏离也就是震荡市的时候,那么不及时的更换策略就会受伤,说白点,策略本身并不是人,是死的,趋势的策略在震荡市照样伤痕累累,震荡的策略放在结构性牛市也无用武之地!所以量化对于市场的影响,往往是两块,一块是增加大盘股的流动性,说白点就是增加了市场的成交。另外一块就是出现市场切换的时候,会比较乱。

那么,量化交易在国内能够做大吗 事实上在T+0,带杠杆的,且是双向交易的期货市场,量化交易已经很成熟了,但是在我们这个T+1,单向市场中,只要交易制度不改革,本质上量化交易局限性很大。是无法大量发展的,这也是为什么我一直说,量化交易对于市场的影响是短期的是有限的。

近期国内大型量化私募出现内斗,一度暴露了抽屉协议,代持协议,这个是一定会影响整个量化交易这个行业的,本质上这家私募基金应该是要清盘注销了,而其他的量化机构也会暂时休息的。谁都不想当个池鱼,所以近期市场成交逐步回归真实,这是好事情。

周一市场重新回归万亿成交,事实上是剔除量化之后的回归,这种回归本质上是市场情绪逐步回暖的一个迹象,我们继续耐心的等待市场做出方向和走势上的选择,随着三季报的发布,我相信,四季度会有不错的行情!

Q5:国内有哪些知名对冲基金(Hedgefund)他们各自特点是什么、

国内的知名对冲基金主要有:宏观策略、股票策略、相对价值、事件驱动、信用策略、相对价值。

各自特点:

1、股票策略:

字面上显而易见,以股票为主要投资标的,是目前国内阳光私募行业最主流的投资策略,包括股票多头、股票市场中性等策略。纯股票多头就不多解释了,主要的投资方式分为价值投资、成长投资、趋势投资等等;股票市场中性是构建多头和空头头寸以对冲市场风险,使用量化分析和技术分析方法挖掘投资机会。

2、债券策略:

专门投资于债券的基金,寻求较为稳定的收益。根据中国证监会对基金类别的分类标准,基金资产80%以上投资于债券基金,其余20%也可以投资于股票商品期货等。***投资于债券的是纯债基金,80%债券+20%其它资产的投资比例则对应强债/固收+产品。

3、 事件驱动策略:

核心还是在事件(包括定向增发、并购重组、参与新股、热点题材与特殊事件)。该策略通过分析重大事件发生前后对投资标的影响不同进行“押宝”,即使是在风平浪静的市场也要处心积虑地找细节,发掘会发生重大事件的公司,然后做套利。

4、 宏观策略:

宏观策略在海外是最主流的策略,在全球Top20对冲基金中,宏观策略的基金公司就占据了半壁江山。题主这里提及的资产管理规模*的桥水,主要代表性策略就是全球宏观策略。

5、 管理期货:

管理期货策略是趋势追踪策略为主,反转策略为辅。所谓趋势追踪就是根据规律判断品种未来的方向,而反转策略简单来说就是高抛低吸。

6、 相对价值:

核心是套利,主要是寻找市场对资产定价的扭曲行为,一般会结合多空手段来实现市场中性。具体来看,套利策略主要有期现套利、跨市场套利、跨品种套利、ETF套利等,这种投资策略需要计算机技术和金融工具紧密结合。

对冲投资策略,对冲基金常用的投资策略多达20多种,其手法可以分为以下五种:

2、长短仓

即同时买入及沽空股票,可以是净长仓或净短仓

3、市场中性

即同时买入股价偏低及沽出股价偏高的股票

4、换股套戥

即买入价格偏低的可换股债券,同时沽空正股,反之亦然

5、环球宏观

全球宏观策略的经典定义是为了从宏观经济趋势中获利,对任何资产类别(股票、债券、货币、商品等)、任何投资工具(现金、衍生品等),以及世界上任何资本市场,进行做多与做空的杠杆交易。

以上内容参考: -对冲基金

Q6:诚奇量化私募基金排名、量化私募基金排名

1、鸣石投资上海鸣石投资管理有限公司成立于2010年,是一家致力于为客户提供资产管理服务的专业量化投资机构,其资产管理服务范围包括股票、债券、期货、股权投资以及其他金融衍生品等。公司集中了一大批国内外先进的学术精英和业界精英,秉承严格的量化回测和风险管理,严格控制各种市场风险,严格控制回撤。在投资理念方面,公司把风险控制放在第一位。2、天演资本天演资本是一家创设于中国本土的量化对冲基金管理公司,成立于2014年,公司专注于量化投资领域的研究,采取严谨的风控手段,以持续稳健的超额收益为投资者创造价值。3、因诺资产成立于2014年9月,投资的策略包括但不限于:套利策略、选股策略、Alpha策略、CTA策略等。致力于为投资者创造长期价值,依托于专业的团队,因诺构建了高水平的量化投资策略体系和交易系统。4、启林投资成立于2015年5月28日,是一家量化对冲型私募证券投资公司。公司秉承科学分析,分散风险的核心投资理念,使用前沿的投资方法,通过量化分析,跨资产配置,以期实现风险可控的可观收益。5、进化论资产成立于2014年的进化论资产,坐落在深圳的新中心--南山中心区,在价值选股、成长股投资、择时对冲、事件驱动、事件套利、统计套利等策略上拥有丰富的交易经验。通过扎实的数量化分析研究和数理金融模型,进一步优化投资业绩,实现投资业绩长期稳健增长。6、衍复投资2019年,海归派量化基金经理高亢从原国内量化界四大天王之一的锐天投资“出走”,带着Alpha策略代码的知识产权从锐天离开后,高亢很快成立了自己的私募公司——衍复投资。成立仅一年多,在2020年11月规模已破百亿。7、九坤投资九坤投资投资团队于2010年开始进行国内期货、证券的量化投资,并于2012年正式成立投资公司,是国内最早开始从事专业量化交易、高频交易的团队之一。8、灵均投资灵均投资成立于2014年,是一家致力于量化对冲产品研究、投资、设计、销售等为一体的合伙企业。在量化产品研究及交易方面,团队建立了多种量化投资策略模型、自动交易平台、以及市场风险实时监控系统等一整套投研体系,拥有充足的投资模型储备以在不同的市场环境下保持产品业绩的持续稳定。9、宁波幻方量化一家依靠数学与计算机科学进行量化投资的对冲基金公司。是国内金融衍生品交易与设计的领先者,始终走在创新的前沿。拥有世界*的行情、交易、研究、回测和风控系统。10、幻方量化全称是:浙江九章资产管理有限公司;与上一家同属于一家公司的两个主体,但实际在运行中的基金和基金经理也是完全一样的,所以在进行规模时分开进行核算,公司整体投资理念和投资策略都大同小异。

Q7:量化基金有哪些策略、量化基金有哪些

1、长盛量化红利策略股票型证券投资基金2、光大保德信量化核心证券投资基金3、嘉实量化阿尔法股票型证券投资基金4、中海量化策略股票型证券投资基金5、南方策略优化基金

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