【导读】大数据是未来发展必然趋势,不懂数据分析很可能在将来会被时代所淘汰,所以现在很多人都争抢学习数据分析,而且很多人都是零基础学习。零基础学习数据分析是有一定难度的,需要大家提前做一些准备。想知道如何成为数据分析专家?数据分析师要学什么吗?接着往下看吧!
1.统计学相关知识
统计学是数据分析的基础,因为数据分析需要对大量数据进行统计分析,大家可以通过对统计学的学习,培养数据分析最基本的一些逻辑思维。
2. EXCEL
不要小看EXCEL,它可是最初级的数据分析工具,在处理的数据量不是很大时,EXCEL完全可以胜任。而且大家都有一定基础,平时工作中也经常用,学习起来应该很容易,重点应该加强对于各类函数以及EXCEL数据可视化的学习。
3.代码语言的了解
数据分析需要使用的工具很多,例如python、SQL等,这些都需要强大的代码知识做支撑,所以有想学习数据分析的小伙伴可以在学习之前初步对代码有一个了解,这样不至于真正学习起来手足无措。
以上就是小编今天给大家整理发送的关于“如何成为数据分析专家?数据分析师要学什么?”的相关内容,希望对大家有所帮助。总的来说随着大数据在众多行业中的应用,大数据技术工作能力的工程师和开发人员是很吃香的。希望各位大家在备考或者学习之前做好准备,下足功夫不要凭空想象的想要取得优异的成绩。
1、懂业务
从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值。
2、懂管理
一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导,如果不熟悉管理理论,就很难搭建数据分析的框架,后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
3、懂分析
指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有:对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有:相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
4、懂工具
指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论,而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞大的数据,我们不能依靠计算器进行分析,必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
5、懂设计
懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点,使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问,如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等,都需要掌握一定的设计原则。
/*分析家格式除权数据*/
typedef union fxj_drdata_t
{
struct
{
DWORDm_dwMagic; /*= -1*/
WORDm_wMarket; /*SH 上海 SZ 深圳*/
charm_szCode[STKLIB_STK_CODE];
charm_szReserved[8];
};
struct
{
time_tm_time;
floatm_fGive;/*每股送*/
floatm_fPei;/*每股配*/
floatm_fPeiPrice;/*配股价,仅当 m_fPei!=0.0f 时有效*/
floatm_fProfit;/*每股红利*/
};
}FXJ_DRDATA, * PFXJ_DRDATA;
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