指数增强基金,指的是不完全以复制标的指数走势为目的,而是在实现有效跟踪标的指数的基础上,力争实现超越指数的投资收益。指数增强策略不会对跟踪标的成分股进行完全复制,而是会对部分看好的股票增加权重,不看好的股票则减少权重,甚至完全去掉。与简单复制指数相比有更大的灵活性,对跟踪误差的要求相对较低。例如,普通指数基金在标准化的合同下面90%以上投资的股票必须来自于成分股而且跟踪误差一年不能超过4%,而基于该指数做的指数增强基金是80%以上的投资股票必须来自于指数的成分股且年化跟踪误差是7.75%。指数增强基金操作上指数化被动投资为主,基金经理主动管理为辅。它的收益分为两个部分,一部分是复制指数部分的收益,另一部分是在择时择股上获得的超额收益。
基金,英文是fund,广义是指为了某种目的而设立的具有一定数量的资金。主要包括信托投资基金、公积金、保险基金、退休基金,各种基金会的基金。
从会计角度透析,基金是一个狭义的概念,意指具有特定目的和用途的资金。我们提到的基金主要是指证券投资基金。
根据不同标准,可以将证券投资基金划分为不同的种类:
(1)根据基金单位是否可增加或赎回,可分为开放式基金和封闭式基金。开放式基金不上市交易(这要看情况),通过银行、券商、基金公司申购和赎回,基金规模不固定;封闭式基金有固定的存续期,一般在证券交易场所上市交易,投资者通过二级市场买卖基金单位。
(2)根据组织形态的不同,可分为公司型基金和契约型基金。基金通过发行基金股份成立投资基金公司的形式设立,通常称为公司型基金;由基金管理人、基金托管人和投资人三方通过基金契约设立,通常称为契约型基金。我国的证券投资基金均为契约型基金。
(3)根据投资风险与收益的不同,可分为成长型、收入型和平衡型基金。
(4)根据投资对象的不同,可分为债券基金、股票基金、货币基金和混合型基金四大类。
最早的对冲基金是哪一支,这还不确定。在20世纪20年代美国的大牛市时期,这种专门面向富人的投资工具数不胜数。其中最有名的是BenjaminGraham和JerryNewman创立的Graham-NewmanPartnership基金。
2006年,WarrenBuffett在一封致美国金融博物馆(MuseumofAmericanFinance)杂志的信中宣称,20世纪20年代的Graham-Newmanpartnership基金是其所知最早的对冲基金,但其他基金也有可能更早出现。
在1969—1970年的经济衰退期和1973—1974年股市崩盘时期,很多早期的基金都损失惨重,纷纷倒闭。20世纪70年代,对冲基金一般专攻一种策略,大部分基金经理都采用做多/做空股票模型。70年代的衰退时期,对冲基金一度乏人问津,直到80年代末期,媒体报道了几只大获成功的基金,它们才重回人们的视野。
20世纪90年代的大牛市造就了一批新富阶层,对冲基金遍地开花。交易员和投资者更加关注对冲基金,是因为其强调利益一致的收益分配模式和“跑赢大盘”的投资方法。接下来的十年中,对冲基金的投资策略更加层出不穷,包括信用套利、垃圾债券、固定收益证券、量化投资、多策略投资等等。
21世纪的前十年,对冲基金再次风靡全球,2008年,全球对冲基金持有的资产总额已达1.93万亿美元。然而,2008年的信贷危机使对冲基金受到重创,价值缩水,加上某些市场流动性受阻,不少对冲基金开始限制投资者赎回。
在资本市场上,无论什么投资品种,若想跑赢大盘指数,赚取超额收益,都不是件容易的事。
书到用时方恨少,事非经过不知难,所谓学海无涯,亦是金融常新。资本市场飞速,新的知识新的业务迭代层出,若想在金融浪潮中舞出自己的浪花,必须要时刻保持学习的劲头。今天,我们来学习下指数增强基金:
指数增强型基金通常是指以某项指数为基础,通常如沪深300、中证500等,在跟踪标的指数前提下基金经理通过增强策略挑选超越行业平均表现的成分股票,进而获取市场Beta和Alpha的双重收益。
Beta收益, 即被动复制指数部分的收益,也就是系统性的市场收益。
Alpha收益, 即在所选取的成分股基础上获得的超额收益,这就是指数增强型基金的“增强来源”。
可以理解为“指数基金+主动管理型基金”,对基金经理的主动管理能力有着较高的要求。
指数增强型基金一方面是指数基金,它能紧密跟踪基准指数, 指数涨,我也涨;指数跌,我也跌 ; 另一方面又要加强主动化管理, 指数涨,我涨更多;指数跌我跌更少 。
1、深度应用量化策略的产品。
2、要求策略组合与标的指数不能偏离太多。
3、在跟踪标的指数的前提下力求获取更稳更大的超额收益。
4、同时拥有“指数化”和“主动化”两大特征。
指数增强投资被称为“站在巨人的肩膀上”,通过名字可以很好的理解:
1. “指数”:指数涨跌的收益,内行称之为β收益
2. “增强”:额外增强的收益,内行称之为α收益
增强的部分是投资者很感兴趣的超越指数的收益部分,过去的三年,指数增强基金中表现不错的头部们每年能跑赢中证500指数25%-30%,增强策略主要通过仓位控制、行业轮动、量化选股等方式进行。
仓位控制:要通过在宏观、政策、经济周期等方面综合研究来判断大盘的走势决定仓位的情况;
行业轮动:是利用行业间相对变化趋势,顺应变化,进行中长线操作。
选股操作:选股的方法比较多,主要包括公司调研、事件驱动、多因子选股等:
(1)主观增强
主观增强通常采取对跟踪的指数成分股进行一定比例调整,选择部分个股持有。还可以利用衍生工具、交易规则,比如打新策略,可以带来一定程度的收益增厚效应,考验基金经理本身的经验能力。
(2)量化增强
指数增强型基金通常会采用基金管理人量化团队自主开发的量化选股模型,对股票池中的股票进行综合权衡后,构建股票投资组合;后续利用量化增强模型调整指数成分股的权重追求超额收益。
量化增强通常不择个股,覆盖成分股数量较多,用量化模型选股的方式获取Alpha收益。时下最流行的指数增强模型主要为多因子选股模型,常用的因子包括:盈利、成长、流动性、营运能力、现金流、估值、交易量、规模、波动性、红利、一致预期等。
选择超额收益部分又高又稳定的。
时间是投资的朋友,考察其可持续能力是否强劲。
不苛求在最低点入场,但不要买在很高点位。
持有时间一年以上。
本文不构成任何投资建议,纯金融知识分享。
; 在我们投资基金的过程中,就会发现,有些基金的名称中会带有增强这样的字眼,这到底是什么意思,和普通的指数基金有什么不一样,增强是不是代表比普通的指数基金更厉害呢?我们一来了解下。
首先,指数型基金是严格跟踪指数,买入指数的成分股,以减小跟踪误差为目的,追求达到和指数同样的收益水平。
而增强型基金是在80%左右追踪指数的基础上,做一些主动操作,比如打新,择时,择股,轮动,买期权期货等,希望取得超出原指数的收益。
举个例子,比如富国中证红利指数增强型基金在其投资目标和投资理念中就写到:本基金为股票指数增强型基金,其在遵循“程序化指数投资、有限度个股调整、精细化风险管理”原则的基础上,实现对中证红利指数的有效跟踪并力争实现超越,分享中国经济长期增长所带来的收益。稳健为纲,超越为辅;在完全复制目标指数的基础上执行有限度的个股调整,在合理控制跟踪误差的基础上追求中长期的超额收益。
其中运用到了超额收益模型,分别从不同维度刻画个股的潜在收益,经过超额收益模型的评分处理,分值越高的股票越具有投资价值。希望通过这样的筛选选出更加优质的个股加入组合。
加入打新策略就是常用的增强收益的方法,当时在科创板上市的时候,有些基金收益会忽然大幅放大,特别是一些规模不大的基金。就是因为打新收益,国内市场,中签后新股极大概率都会出现大幅上涨,所以基金打新如果中签收益也会大幅提高,就会出现基金净值忽然大幅提升的情况。
所以,增强型指数基金是介于指数基金的被动跟踪和主动型基金人为操作之间的一个品种。
从数据上来看,增强型指数基金平均年化收益率要高于普通指数基金,大约高出5%左右,同时波动率和回撤幅度也小于指数基金。
那是不是可以放弃指数基金而选择增强指数基金呢?并不是所有的增强型基金都强于指数基金。
增强型指数基金主要以沪深300为例,中证500等宽基指数为主,通过收益率排名可以看出,收益排名最靠前的是行业基金和增强指数基金。只是相比于同类指数基金,增强指数基金收益率更高些。
但是,基金的风险也会相对增加。多数增强型基金的介绍中都会说明:本基金是一只股票指数增强型基金,属于较高预期风险、较高预期收益的证券投资基金品种,其预期风险与预期收益高于混合型基金、债券型基金与货币市场基金。
还有一点,增强型基金对于基金经理的要求就会更高,所以在选择增强型基金的时候也需要看一下基金经理的历史业绩和操作水平。
所以,是否要选择增强型指数仍然需要从投资者自身出发,综合考虑基金各方面情况再做决定。
什么是量化选股?
简单来说,量化选股就是利用数量化的方法构建模型,进而选择股票组合,期望该股票组合能够获得超越基准收益率的投资方法。
量化选股的风险特征如何?
我们以市场上较为典型的两种运用量化选股方法的策略举例:
一、市场中性策略
对于市场中性策略来说,其目标主要是通过量化选股的方法选出高阿尔法的股票构建组合,并做股指期货对冲。以此来剥离股票组合的市场风险,并收获纯阿尔法收益。所以一个标准的纯市场中性策略,应该较少的受到市场波动的影响,进而稳定的获得一个不错的超额收益。所以一般情况下中性策略相对纯股票多头产品回撤风险要小,波动平滑,最大回撤一般较小,属于相对比较稳健的投资策略。
二、指数增强策略
市场上现在比较主流的指数增强策略主要由原来的市场中性策略演变而来,为了能够提高资金使用效率和搏取更高的收益,将市场中性策略中的股指期货对冲部分去除,直接构建股票纯多头组合,运用量化选股的方法选择一揽子股票,追踪指数,控制跟踪误差。目的是在承担市场风险的前提下,获取能比市场指数更高的收益,不仅获取中性策略中所提供的纯阿尔法收益,也获取市场本身所带来的收益。
现在的指数增强产品主要有沪深300指数增强和中证500指数增强产品两种,以跟踪中证500指数的产品相对更多。由于去掉了股指对冲,指数增强的产品是完全暴露市场风险的,以此来搏取更高的收益。所以指数增强的产品就具备了高风险,高收益的特征。一般情况下,会跟随产品所追踪的指数进行波动,同涨同跌,但一般会在上涨中比指数涨的更高,而在下跌中比指数亏损的较少,尽管策略整体波动相对较大,在投资期间也可能发生较大的回撤,但由于指数增强产品相比纯中性产品资金使用效率更高而且有更强的复利效应,在市场没有极大风险的情况下,更可能获得比中性产品更高的收益。
最常见的量化选股模型
市场较为主流的量化选股策略总的来说可以分为两类:第一类是基本面选股,第二类是市场行为选股。其中基本面选股模型主要有:多因子模型、风格轮动模型和行业轮动模型。市场行为选股模型主要有:资金流模型、动量反转模型、一致预期模型、趋势追踪模型和筹码选股模型。
市场中从事量化投资的机构运用了各种量化选股模型构建股票组合,通过借助现代统计学、数学的方法,从海量历史大数据中寻找能够带来投资组合稳定收益的多种“大概率”策略和规律,在此基础上,综合归纳成因子和模型程序,最终纪律严明地按照这些数量化模型组合来进行独立投资。在众多的选股模型中,多因子选股模型是各个量化选股机构用的比较多的一种,多因子模型基本原理是采用一系列的因子作为选股标准,满足这些因子的股票则被买入,不满足的则卖出。
多因子模型的核心原理就是找到那些与企业的收益率最相关的因子。各种多因子模型核心的区别主要有两点,第一是选择的因子可能不同,第二是对因子的组合和权重分配会有所不同。综合这两点,就会导致不同机构最终选择出的股票组合是不同的。一般而言,多因子选股模型具体的选股方法分为打分法和回归法两种。
打分法就是根据各个因子的大小对股票进行打分,然后按照一定的权重加权得到一个总分,根据总分再对股票进行筛选。
回归法就是用过去的股票的收益率对多因子进行回归,得到一个回归方程,然后再把最新的因子值代入回归方程得到一个对未来股票收益的预判,然后再以此为依据进行选股。
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