基金收益计算,基金收益计算小程序

2022-08-16 10:28:23 股票 xialuotejs

基金收益计算



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讲太多的大道理是没用的,绝大多数人买基金的目的就是:赚钱!很简单朴实的愿望,不过想要更加愉快地实现目标,可能还是需要多了解一些来认清基金赚钱这件事。

为什么买基金?

理财投资,第一步是要先有个目标:“赚钱”这个说法太笼统了,“赚钱”总归是有用的,是打算存下来养老?给孩子的教育储备资金?再或者是攒钱作新房的首付?不同的目标,投资期限和收益率目标可是不一样的,能承受的波动幅度也是不一样的。

有了目标,才好准备到底该怎么做计划,而计划的第一步:认识自己!主要是自身的风险承受能力,认清自己才好根据风险承受能力和目标匹配合适的产品,帮助你达成目标。如果产品的风险收益特征和自身的风险承受能力严重不符,持有体验可能很难受,也很难拿得住产品,偏离原有目标不说,也很影响人的心情,进而影响日常生活。

基金是一种由专业机构来帮助投资者进行投资的产品,产品多种多样,有股票型、混合型、债券型等很多的类型,一百多家基金管理人,上万只基金产品,可以很好满足投资者丰富多样的投资需求。现在,越来越多的投资者选择借助基金产品来实现自己的投资目标。

收益是怎么来的?

基金的收益又是从何而来呢?

风险是底色!理论上,风险和收益是对等的,想要获取更高的收益,就要冒更多的险。整体上股票基金收益大于债券基金,债券基金大于货币基金。如果你理财的钱是闲钱,希望保值增值,就需要胆子大一些,适当承担一定的风险,多配置一些偏股基金,这样才能有助于目标的实现,只靠货币基金和债券基金是很难达成这个目标的,毕竟这些基金投向的资产收益率水平就不高,基金经理能力再强也无法洗脱这个底色。

能力是亮色!同类型的基金也会有明显的收益差距,这里的差距除了运气因素,主要还是差在投研能力上,虽然有一种说法“买基金就是买基金经理”,但是基金经理的决策也是依托于整个投研团队的研究的,研究团队的支撑也很重要。投研团队整体的专业水准、深度研究能力、勤勉的工作态度是拉开差距的主要原因。投资者想要获取更高的收益,需要将自己的资金托付给更专业、更深度、更勤勉的投研团队。

底色上添亮色,投资成绩不会差。

不可忽视的波动

基金投资有一个不可能三角:收益、安全、波动。

理论上,不可能有基金能兼顾这三者,也就是高收益、高安全性、低波动集于一身。不过现实中确实也有一些特例能够做得到,但都是阶段性的,有很大的运气因素,比如现在很流行的“画线派”,其实画线只是一个结果,走出这样美妙的净值曲线,固然有基金经理能力比较强的因素,也不可回避其中的运气成分,恰好基金经理所擅长的风格连年占优,或者做行业轮动的就是手风比较顺。我们完全没有必要去神话“画线派”,不神话他们,对于这些基金经理的长远发展也是一件好事情。

波动、起伏,其实是基金的常态,基金赚钱不是说日日赚,甚至都不是年年赚,踩错节奏甚至可能几年都不赚。既然是常态,我们需要有耐心一些,接受基金不是日日赚,甚至不是每年都赚的现实。

当然这样的现实不是每个人都愿意接受的,既然不愿意接受,那就需要我们在投资时机的把握上,做得更好一些。

作为普通的投资者,对于宏观大势、产业趋势和行业景气度的研究,很难做到深入,往往看着涨幅不错加上别人说的前景不错就买了,一不注意可能就买高了。其实要做一个稳健的投资者,也有些简单的路数,不能赚到大钱,但是大概率能躲避大坑:

首先,慎重后期追高,不管是大市还是行业,上涨的幅度和时间都比较可观后,尽量还是直接回避,可能还有不错的鱼尾行情,也别贪恋了,很难做得到*逃顶的,吃亏的概率还是很大的;

其次,规避基本面向下的投向,君子不立危墙之下,现在整个大环境又是很讲究基本面研究的,回避是很坚决的,所以基本面向下的投向风险极高,有的人可能会觉得判断基本面很难,但是实际上有一个取巧的办法,“盛极而衰”,如果基本面太好,行情也充分反映了基本面的好,那么接下来衰落只是时间问题,看似有各种利空导致,实则只是盛极而衰这么简单,螺旋上升的规律不可破;

最后,绷紧性价比的弦!大家购物的时候,往往很看重性价比,讲究一个物超所值,买基金的时候其实也一样。起起伏伏是市场常态嘛!在一些行业起的时候,总有一些行业伏,这些暂时落难的行业,未必前景就一直不行,我们也是可以保持关注的,如果未来趋势转好,就是很好的投资机会。而讲究性价比的另一层含义,也是限制了向下的空间,已经足够低估的,除非价值毁灭,还能差到哪里去呢?转好之后向上的空间反倒可能并不小。基金理财本来应该是一件有挑战有乐趣的事情,认清了基金到底是怎么赚钱的,踏踏实实做,乐在其中有所获。

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基金安久

1月7日,小编了解到,浦银安盛安久回报定期开放混合型证券投资基金C(简称:浦银安盛安久回报定开混合C)(代码:004802)公布1月7日*净值,浦银安盛安久回报定开混合C净值下跌2.18%。该基金单位净值为0.97元。

浦银安盛安久回报定开混合C近一周下跌2.18%,近一个月下跌3.16%,近一年下跌4.91%。

浦银安盛安久回报定开混合C成立于2018年4月19日,业绩比较基准为沪深300指数收益率*20%+中证全债指数收益率*80%,基金管理人为浦银安盛基金,现任基金经理为褚艳辉。

*一期季报(2021年7月1日-2021年9月30日)显示,该基金在报告期内实现收益0.03万元,净值增长率为3.66%,利润为-0.12万元。




基金收益计算

发现一个非常实用和棒棒的基金神器,那就是基金定投计算器。在哪呢?一定注意是电脑版电脑版电脑版,重要的事情已经说了三遍了哦,在电脑网页首页。定投计算器可以查看该基金从成立到今天任何时间段的收益情况,你可以根据某个时间段或者至始至终,该基金在哪天定投几次获得*收益。比如中证白酒基金指数在2018年1月1日到2021年9月10号,每两周周一定投收益*,或者每个月27号投收益*,好棒棒哒,分享给你们,不构成投资意见,觉得有用可以实践一下#基金 #基金理财 #基金定投 #定投 #投资理财





基金收益计算小程序

关注“发发与柴柴”,一起鼓捣赚钱的秘密

任凭弱水三千,我只取一瓢来饮

——曹雪芹《红楼梦》

在再平衡:简单操作将基金投资收益提升10%(上)中,我们简单介绍了“再平衡 ”。“再平衡”是对投资组合中各资产占比进行初始化,自动实现高抛低吸的一种投资组合管理策略。


根据华泰金工研报:【华泰金工林晓明团队】再平衡策略的收益原理与改进方法

一般来说,再平衡策略主要分为三大类:定期再平衡(Calendar rebalancing)、超出范围再平衡(Percent threshold rebalancing)以及其他再平衡(Other rebalancing)。定期再平衡指在一定的时间频率下进行再平衡操作,再平衡时间频率可根据需要设置为月度、季度或者年度等,例如固定每季度末进行组合再平衡。超出范围再平衡即在原资产配置比例的基础上设置一个阈值范围,一旦资产权重偏离比例超过阈值就进行再平衡的操作。更复杂的再平衡手段,则包括定期和动态相结合的方式或者利用计算风险、趋势等指标的其他方法。


本文主要利用Python, 对之前文章如何利用Python天天基金获取基金单位净值、累计净值、增长率(上)中获取的基金数据进行分析,构建投资组合,并利用“超出范围再平衡”策略进行回测,以检验“再平衡”策略的有效性。(下文所称“再平衡”均为超出范围再平衡”)


检验主要分为如下部分:

获取相应的基金数据 如何利用Python天天基金获取基金单位净值、累计净值、增长率(下)设置投资组合中各资产的初始比例将偏离度阈值设置为10%,并进行回测分析利用假设检验,将“再平衡”的投资组合表现与“买入持有”不操作的投资组合表现进行对比


手动下划线

数据已经在之前的文章 如何利用Python天天基金获取基金单位净值、累计净值、增长率(下)中获取,这次直接导入使用即可。


因为用累计净值计算的收益率存在偏差(具体原因请参加基金收益率:单位净值还是累计净值?),故还是改用通常的做法,利用“日增长率”进行累乘,计算最终的收益率。


# 获取日增长率fund_df_=locals()datas_ret=[]for i in range(len(my_df)): jingzhi=fund_df_[i]['日增长率'].to_frame() jingzhi=jingzhi.rename(columns={'日增长率':my_df['name'][i]}) datas_ret.append(jingzhi)

2. 设置投资组合初始比例


投资组合的比例是之前根据某个策略,优化sharpe ratio得到的。该比例并没有针对“再平衡”进行优化,故针对再平衡策略并不存在人为过拟合的情况。而且本文主要是为了检验“再平衡”策略与“买入并持有”策略之间是否存在显著差异,即看起来“多此一举”的再平衡是否更带来正向的收益,故初始化的比例并不是非常重要。


基金名称

比例

广发纳指100

27%

银河收益混合

22%

易方达稳健收益B

27%

易方达安心回报债券A

24%


***


3. 在Python 代码中将偏离值阈值设置为10%。该比例为参考券商研报得到的一个大概印象值,并没有经过优化。


阈值10% 再平衡策略,投资组合表现

Start date

2014-02-07

End date

2020-12-25

Total months

80


Backtest


Annual return

17.0%


Cumulative returns

185.6%


Annual volatility

8.5%


Sharpe ratio

1.88


Calmar ratio

1.55


Stability

0.90


Max drawdown

-10.9%


Omega ratio

1.43


Sortino ratio

2.76


Skew

-0.80


Kurtosis

9.44


Tail ratio

1.20


Daily value at risk

-1.0%


Worst drawdown periods

Net drawdown in %

Peak date

Valley date

Recovery date

Duration

0

10.44

2020-02-20

2020-03-20

2020-06-19

87

1

7.28

2015-12-29

2016-02-05

2016-07-26

151

2

6.52

2018-09-28

2019-01-02

2019-02-25

107

3

5.78

2015-08-17

2015-08-24

2015-10-23

50

4

5.06

2018-01-26

2018-02-08

2018-06-04

92

Stress Events

mean

min

max

Apr14

0.02%

-0.71%

0.72%

Oct14

0.21%

-1.09%

1.14%

Fall2015

-0.13%

-1.97%

1.37%

New Normal

0.06%

-4.67%

2.40%







而按照初始比例,买入并持有的投资组合表现



Start date

2014-02-07

End date

2020-12-25

Total months

80


Backtest


Annual return

16.3%


Cumulative returns

175.2%


Annual volatility

8.9%


Sharpe ratio

1.74


Calmar ratio

1.39


Stability

0.90


Max drawdown

-11.7%


Omega ratio

1.40


Sortino ratio

2.53


Skew

-0.81


Kurtosis

9.46


Tail ratio

1.13


Daily value at risk

-1.1%


Worst drawdown periods

Net drawdown in %

Peak date

Valley date

Recovery date

Duration

0

11.18

2020-02-20

2020-03-20

2020-06-22

88

1

7.13

2018-09-28

2019-01-02

2019-02-25

107

2

7.12

2015-12-30

2016-01-27

2016-08-08

159

3

6.04

2015-06-03

2015-08-24

2015-10-23

103

4

5.62

2020-09-02

2020-09-23

2020-12-21

79

Stress Events

mean

min

max

Apr14

0.02%

-0.71%

0.72%

Oct14

0.21%

-1.09%

1.14%

Fall2015

-0.12%

-1.98%

1.35%

New Normal

0.06%

-4.68%

2.62%




我们可以发现


再平衡:总收益185.6%,年化收益约17%,*回撤为-10.9%

“买入持有不平衡”:总收益:175.2%。年化16.3%,*回撤-11.7%


可以初步得出结论:

再平衡总收益高于不平衡,大约高出10.4%再平衡*回撤更低,约缩小-0.8%,即再平衡风险更低


再本次回测中,再平衡策略,享有相对更高的收益和相对更对的风险,风险收益比更具性价比。


接下来我们对2个策略的累计收益率进行统计检验:


import statsmodels.stats.weightstats as swsw.ztest((1+e.ret).cumprod(),(1+e.bench_ret).cumprod(),value=0, alternative='larger')

统计量和p值分别为

(3.678725362151936, 0.00011720125668776725)


ztest:

原假设H0: 再平衡策略累计收益率<=不平衡策略累计收益率

备择假设H1:再平衡策略累计收益率>不平衡策略累计收益率


p值为0.00011720125668776725,故约有99.99%的概率拒绝原假设H0,即备择假设H1为真,再平衡策略累计收益率>不平衡策略累计收益率具有统计学上的显著性


今天的内容先分享到这里了,读完本文《基金收益计算》之后,是否是您想找的答案呢?想要了解更多基金收益计算、基金安久相关的财经新闻请继续关注本站,是给小编*的鼓励。

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