云计算与大数据(建信优势基金)云计算与大数据专业

本文目录一览：

• 1、云计算与大数据

• 2、建信优势基金

• 3、云计算与大数据专业

• 4、云计算与大数据的区别

要想搞清楚“大数据”和“云计算”啥关系，必须先理解“大数据”和“云计算”分别是个什么东东？

大数据，英语译为Big Data，简而言之就是数据量巨大的信息，这种信息可能来自于教育、医疗、交通、社会等领域，如果需要定量表示的话，请记住是PB级以上。大数据的主要作用是，通过专业化的数据分析工具，进行数据过滤、分析、计算、挖掘，然后指导和帮助相关企事业单位做出价值决策。

云计算，“云”是一种形象比喻，云计算重点强调的是“计算”两个字，其核心是“资源池”。从广泛意义上来讲，“云计算”的“资源池”中主要提供三类资源：一是计算资源，对标计算机的CPU和内存；二是存储资源，对标计算机的硬盘；三是网络资源，对标计算机的网卡。计算资源、存储资源、网络资源是怎样形成的呢？

首先大家可以看到，现在的数据中心都会采购大量的服务器和存储设备，服务器本身带有CPU、内存、硬盘、网卡等物理硬件，那么就可以结合“虚拟化”技术，把N多个服务器中可识别的CPU、内存、硬盘、网卡进行整合分类，比如把多台服务器上的CPU、内存整合到“计算资源池”；把多台服务器上的硬盘整合到“存储资源池”，把多台服务器上的网卡整合到“网络资源池”。将来根据外部用户购买“服务”的情况，在资源池中给用户灵活分配资源，这种分配方式具有可伸缩性，随时可以增加和减少。这样用户单位就不需要自己采购服务器，转而购买“服务”就可以实现业务所有需求。这也是信息化发展的未来趋势。

至此，大数据和云计算想必大家有了那么一点点理解了，那么两者什么关系呢？

由“大数据”概念可知，如果要发挥大数据的价值，必须对其进行一系列的加工处理，由谁来承担这一加工处理任务呢？当然是计算机中的CPU、内存、存储来接收这些任务，而云计算中心就可以根据用户大数据需求，在资源池中给用户分配计算资源、存储资源、网络资源。那么大数据和云计算的关系就不难理解了，即大数据需要云计算提供底层支持、而云计算的实现不需要大数据。

01月25日讯 建信优势动力混合(LOF)基金01月22日上涨2.28%，现价3.205元，成交98.48万元。当前本基金场外净值为3.2800元，环比上个交易日上涨1.23%，场内价格溢价率为-0.06%。

本基金为上市可交易型混合型基金，数据显示，近1月本基金净值上涨15.53%，近3个月本基金净值上涨30.83%，近6月本基金净值上涨39.34%，近1年本基金净值上涨76.91%，成立以来本基金累计净值为3.2800元。

本基金成立以来分红0次，累计分红金额0亿元。目前该基金开放申购。

基金经理为姜锋，自2013年03月19日管理该基金，任职期内收益244.54%。

最新基金定期报告显示，该基金重仓持有长春高新（持仓比例5.98%）、天赐材料（持仓比例4.25%）、泸州老窖（持仓比例4.06%）、杉杉股份（持仓比例3.96%）、石头科技（持仓比例3.80%）、福耀玻璃（持仓比例3.71%）、五粮液（持仓比例3.45%）、（持仓比例3.21%）、鹏鼎控股（持仓比例3.17%）、通威股份（持仓比例2.85%）。

报告期内基金投资策略和运作分析

2020年4季度国内资本市场持续上涨。10-11月市场呈现金融、周期、科技和消费轮动的走势；12月市场重新聚焦到行业景气较好的新能源、军工和消费行业。4季度沪深300指数上涨13.60%，中小板指上涨10.07%，创业板指上涨15.21%，创业板权重股领涨市场。受益于全球需求复苏的行业领涨市场,其中有色金属上涨29.44%，电力设备及新能源上涨29.38%，食品饮料上涨25.61%，汽车上涨21.57%，家电上涨21.54%；表现落后的行业中传媒下跌11.78%，商贸零售下跌9.93%，通信下跌8.75%，房地产下跌6.25%。

经济层面，国内疫情的控制显著优于国外，经济继续保持回升态势,国际上虽然疫情再次反复,但疫苗研发取得突破性进展,给2021年的防控和经济复苏提供有力保障；政策层面，随着国内经济复苏政策也逐步回归,地方政府债券违约问题引起市场和监管层的重视，20201年宏观政策强调不急转弯；交易层面，以陆股通为代表的外资月度之间操作的波动幅度加大。本基金4季度维持较高的权益仓位，主要加仓制造业和周期龙头，调整了消费和医药的持仓。

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【摘要】随着科学技术的不断发展，我国的信息技术和数字化技术都得到了极大的进步，尤其是近些年来云计算和大数据技术的应用极大的促进了通信行业的发展，使我国的通信技术更进一步。基于此，本文对云计算和大数据进行分析，对两者的关系进行深入的研究，并且还要就两者结合对通信行业的发展带来的影响进行全面的探讨

一、云计算和大数据理论概述

1.1云计算理论分析

云计算是一种较为先进的技术，它发展时间还比较的短，但其发展速度十分的快，受到广泛的关注。云计算本质上还是属于网络计算模式，可以为多个网络用户提供效率高、可靠性好的计算服务。并且云计算具有超高的运算量，基本上可以达到每秒10万亿次的运算量，可以有效的满足智能手机、平板电脑等设备所需要的运算和存储需要。

1.2大数据理论概述

大数据的发展时间相较于云计算，时间更短，还处于分析和试用阶段，其应用的范围还比较有限。并且对于大数据的理论分析还有待完整，还没有形成统一的理论认知，可以将大数据简单的理解为传统的工具和方法无法处理和分析的数据。同时大数据还具有以下的特点：一是，大数据的显著特点就是大。这里主要指两方面的内容，一方面指的是数据存储量非常的大；另一方面指的是计算量大。这也是大数据区别其他处理工具的最显著特点；二是，大数据的工作效率高。在运用大数据的过程中，可有效的提高数据信息的存储、传输效率，甚至在有的工程中大数据还实现了实时处理分析.三是，大数据信息种类十分的丰富，既包含了结构化的数据表，也包含了半结构、非结构化的文本、视屏以及图像等多种信息，同时大数据之间还存在较多的信息交互行为。

二、云计算和大数据之间的关系分析

大数据与云计算都是较为新兴的数据处理技术，两者既具有共通性，也存在明显的差异。首先，云计算和大数据之间的共同特征：云计算和大数据都具有较大的数据运算和存储功能，并且都是以计算机网络技术为基础进行的。并且大数据和云计算在数据存储、传输以及数据分析方面具有较多的交集。其次是云计算和大数据之间存在的较大差异表现：云计算应用的主要范围是在IT资源以及各种应用上，在降低企业IT部署成本方面具有显著优势。云计算的问世对企业的IT架构产生了重大的影响；大数据的功能与云计算先比具有较大的不同，大数据主要是对自己所存储的数据进行深入的分析和挖掘。大数据的应用使企业的业务架构发生了重大的变革。综上分析可知，云计算本质上还是处于工具的定位，而大数据是云计算的进一步发展和深入。大数据的主要功能是深入的分析和处理大量数据信息，云计算则是以计算机互联网为技术依托，使管理、存储的数据资源不断的扩大。大数据的主体是数据资源，而云计算的主体是计算机资源和应用能力。大数据在海量的数据分析中充分发现数据的潜在价值，云计算则是提高IT部署能力，减低成本。

三、云计算与大数据结合对通信行业发展带来的影响分析

目前，云计算和大数据已经被广泛的应用到社会的众多行业中，其中对通信行业的发展更是起到了极大的推动作用。并且云计算和大数据相结合更是加快了我国现代通行运用商的转型，为我国通信行业的发展带来新的契机。

3.1对客户端的要求不断的降低

目前，4G移动网络已经成为手机通信主体，智能手机的功能不断增多，各种应用客户端层出不穷，手机功能不断的强化。但是，手机与电脑还存在较大的差距，许多应用软件还是无法在手机中使用，这也严重制约了我国现代通信业发展。但是将云计算和大数据相融合的技术共同的应用到移动通信设备中，对用户端的要求将不断的降低，用户不在依靠本地存储功能，也不用安装较多的应有软件，只需要进行简单的出入和输出，就能通过“云”获得更多的信息资源。

3.2实现高质量的网络服务和客户分析

目前，移动互联网技术在人们的生产生活中占据重要的位置，并且其应用得到了普及，带来可大量的信息数据，增加了通信运营的存储难度。但是大数据的有效应用可以有效解决这一难题，并且还可以对这些存储数据进行深入的分析，提高移动网络的管理水平，使网络服务质量得到有效的保证。

同时，现代通信运营商掌握着丰富客户数据信息，可以利用大数据对客户信息进行深入的挖掘和处理，从而全面的了解客户的需求，为客户提供专门的营销计划和产品服务。同时也可以根据用户的应用情况，及时有效的完善产品和服务，提高客户服务水平。

3.3提升行业信息化服务水平

就目前我国通信行业的营运商而言，他们把发展的目光主要放在了终端服务和通信通道建设方面，对于当前社会的信息化需求存在较大的差距。并且随着科学技术的发展，人们更多的开始追求智能化服务。将大数据技术有效的融合到通信信息化方案中，可有效满足当前社会的需求，有效提升了通信信息服务水平。

今天的内容先分享到这里了，读完本文《云计算与大数据》之后，是否是您想找的答案呢？想要了解更多云计算与大数据、建信优势基金相关的财经新闻请继续关注本站，是给小编最大的鼓励。