金融街资本,金融街资本运营集团

2022-07-27 4:51:15 基金 xialuotejs

金融街资本



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来源 | 零壹财经

2月9日,隐私计算公司蓝象智联宣布完成近2亿元人民币A轮融资。这是继万向区块链种子轮融资、*江创投和联想之星天使轮融资之后的新一轮融资。据公开信息显示,这也是到目前为止隐私计算领域A轮单轮金额*的一笔融资。


本轮融资由熙诚金睿领投,元禾重元资本、老股东联想之星等机构跟投,山景资本担任财务顾问。本次蓝象智联的A轮融资方皆具国资背景,其中熙诚金睿是由金融街资本联合中国国有企业结构调整基金、中国国新基金发起设立的具有国资背景的市场化专业投资机构;元禾重元资本管理规模百亿元,已培育成长出超20家上市公司,两家机构将在投资后发挥产业基金优势为蓝象智联赋能。


蓝象智联创立于2019年底,正式注册于2020年3月,其团队成员大约一半出自阿里巴巴和蚂蚁集团。蓝象智联创立之后,致力于隐私计算技术的落地应用,初期主要专注于隐私计算技术在金融领域的应用。


经历了第一轮跑马圈地,隐私计算领域正在酝酿新一轮更加激烈的竞争。2021年是隐私计算商业应用规模化落地元年,经过一年的市场实践,大多数隐私计算厂商都经历了与真实商业场景的碰撞与磨合,对自身能力与市场需求有了更加清晰的认知。除蓝象智联之外,近期不少隐私计算厂商都拿到了新一轮融资。


致力于开拓金融隐私计算市场的蓝象智联正在全速前进。蓝象智联创始人兼董事长童玲向零壹财经表示,本轮融资之后将进一步加大人才布局,主要加强底层技术研发、数据运营与售后服务,增强蓝象智联产品在更多场景中的落地能力。


金融落地成果丰硕



据零壹财经了解,经过前期努力,蓝象智联在金融领域的应用落地方面取得的成果堪称丰硕。


从数量上来看,蓝象智联披露,目前包括POC场景在内,已经落地机构客户超过50家,并与其中近二十家金融机构签署了正式的商业合同。目前,隐私计算业内各厂商对落地案例的宣传口径不一,但是对厂商来说*实质意义的就是签署商业合同的数量。到目前为止,蓝象智联是零壹财经所知在金融领域拿下商业合同最多的一家。


同时,蓝象智联开始在国内多个区域设置面向客户的销售和服务团队,以便向更多金融机构提供本地化的服务,目前,杭州、北京、上海、深圳、重庆等城市都已经部署了团队。童玲向零壹财经解释,经过前期的测试之后,隐私计算技术正在越来越多的金融机构正式投入应用,系统的稳定运行对业务运转越来越重要,也要求蓝象提供更及时的响应和服务,本地化的团队更便于为金融机构提供贴身服务。


在金融领域落地成果的取得,与蓝象智联战略高度聚焦密切相关。


蓝象智联的初步目标是成为“最懂数据、最懂金融的隐私计算服务商”,为此,其在2021年的商业落地高度聚焦在金融领域。


同时,在初期落地场景的选择上,蓝象智联也并非随意落子。“这就像,如果要完成一次长跑,起跑之后初期的精力分配是非常关键的。”蓝象智联创始人兼CEO徐敏介绍,蓝象智联在初期的落地案例选择上有三个依据:是否有标杆效应、是否可复制、是否可以推动产品进化。



依据这三个标准,蓝象智联在2021年落地的案例当中有三个*代表性:


第一个案例是与工商银行合作推出“基于隐私计算的小微商户普惠金融服务”。蓝象智联为中国工商银行和中国银联提供隐私计算技术支持,在双方数据不出库的情况下,实现“工行+银联”数据融合,创新打造面向小微商户的开放式融资服务新模式,将工商银行小微金融服务群体拓展至数千万银联收单商户,进一步扩大服务面,提升金融普惠性。


徐敏介绍,工行与银联的合作,所探索的是隐私计算技术在普惠金融场景下的应用实践,工行和银联的合作探索在行业的示范意义巨大。同时,工商银行与银联对产品要求非常严格,这也有利于蓝象智联对隐私计算产品进一步提升优化。本项目在中国信息通信研究院、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会共同组织开展的2021大数据“星河”案例评选中被评为“标杆案例”,这也是“星河”案例中的*别认证。


第二个案例是与新网银行、银联数据合作发布“实时多头”共享平台,探索解决风险数据覆盖不全、更新不及时、数据污染严重等行业瓶颈问题,服务众多金融机构信息共享、风险控制的需求。2021年12月21日,新网银行副行长兼首席风险官徐志华出席2021未来银行年会时透露,目前,已有包括银行、消费金融公司等100多家持牌金融机构接入,平台日均计算次数超过60万。该项目目前已经纳入人民银行的金融科技创新监管试点。


徐敏介绍,新网银行是银行业中科技创新最为活跃的银行之一,这个平台是最早用隐私计算技术支持的数据共享联盟,也是距今为止参与机构最多的基于隐私计算支持的数据共享联盟,是隐私计算进入实际应用的“现象级场景”。同时,项目落地过程需要“实时多头”共享平台与多家银行对接,有助于提升蓝象智联产品在多样性环境下的适配能力。


第三个案例是基于业务场景和今日头条、中国电信、某头部城商行三家实现了不同隐私计算产品的互联互通并且投入应用。该项目通过隐私计算互联互通,实现了更大范围的数据价值交互,并在2021年“双十二”期间发出第一批数字信用卡,帮助银行在今日头条、抖音等渠道上实现了发卡的数据化营销。


徐敏介绍,首先,这是金融领域内首个基于真实业务场景实现的隐私计算平台的互联互通,即在今日头条和蓝象智联的隐私计算平台上可以实现数据和算法的隐匿互联互通。基于蓝象智联的数据运营能力,运营商数据和今日头条数据通过联邦学习建模,更*地确定营销目标人群,帮助该银行大大降低营销成本。在此模式下,蓝象智联可以实现与业务效果挂钩的收入模式。


在标杆案例的基础上,预计2022年蓝象智联隐私计算产品在金融场景中的应用将迎来更快的增长。


在未来的金融场景落地方面,新股东熙诚金睿可能为蓝象智联带来不小的帮助。据了解,熙诚金睿是由金融街资本运营集团有限公司联合中国国有企业结构调整基金股份有限公司、中国国新基金管理有限公司发起设立的具有国资背景的市场化专业投资机构,同时也是知名风险投资机构GGV与*江创投的母基金。北京金融街已入驻数百家金融及运营商行业总部机构,是中国首都金融主中心区。


数据运营商业模式得到验证



通过一年多的商业探索,在徐敏看来,蓝象智联在商业方面取得的*突破在于——在真实场景中验证了隐私计算平台“数据运营”的商业模式。


这对整个隐私计算领域都是一个好消息。此前,据零壹财经了解,隐私计算技术在实际落地当中,初期的收入主要来源于软硬件的销售,后期的商业模式主要是数据分润。未来,其他的商业模式都需要进一步探索。如果“数据运营”的商业模式可以走通,未来对隐私计算技术的应用意义重大,它将使得隐私计算技术的应用不只意味着技术成本投入,还意味着业务收入的大幅提升,这会提升更多机构应用隐私计算技术的积极性。


此前,零壹财经曾报道过,蓝象智联产品*的特点,是其背后的数据运营思路,希望走出一条隐私计算叠加数据运营的道路。(见零壹财经2021年6月25日报道《专访蓝象智联:前阿里战队登陆隐私计算》)蓝象智联并不是把隐私计算平台GAIA仅仅当成IT系统去卖,而是与业务紧密结合,通过帮助金融机构赚钱来获取收益。


在此次接受采访时,徐敏告诉零壹财经,“数据运营”的商业模式在实际业务场景中得到了验证。


数据运营的核心,在于构建用数据要素创造业务价值的*路径,其中包括几大要素:数据、算法、流量、风控、合规。在金融场景的*营销、用户增长、反欺诈、信用评估、合规审查等一系列场景中,数据运营能够有效让数据去产生更大的业务价值,如提升用户活跃、放大信贷规模、管理不良风险等等。数据运营服务的主要内容是数据和运营工具、解决方案及方案落地相关服务的提供,其中包括一系列的营销投放策略、客户运营策略、相应的运营流程和规则等等。


需要指出的是,目前不少隐私计算初创公司都致力于让数据流通起来,在提供隐私计算软硬件产品的同时,也为数据源和数据使用方提供一些相关的服务,蓝象智联所指的“数据运营”与其他隐私计算公司在金融场景中提供“解决方案”的方式有所不同。


首先,数据运营服务的提供以业务目标为导向。隐私计算服务商与金融机构商定业务目标之后,根据目标来决定引入哪些数据源、采用什么样的策略和模型。其中,隐私计算厂商一部分商业回报来源于为金融风控场景创造的业务价值,比如提高了多少资产规模、降低了多少坏账率等等。


其次,提供“解决方案”,是对产品的技术和服务本身收取费用;“数据运营”,则增加了可以按照业务效果收费的收入模式。

童玲举例解释,比如“数据运营”可以帮助银行的信用卡中心大大降低发卡成本。某城商行在头条、抖音等渠道进行信用卡营销时,在曝光、点击、填表、进件、核卡、开卡等一系列流程中,由于支撑数据的不足,往往在某些环节有较大的用户流失,蓝象智联通过隐私计算将不同来源的数据安全、合规地联合建模、联合预测后,可以大大地提升某些转化环节的转化率。例如在该城商行的项目中,通过结合中国电信、今日头条和该行自有数据,将信用卡营销环节中的核卡比例提升了近一倍,将整体发卡成本降低近半。蓝象智联也可以从业务效果中取得一定的收入。


目前,业内具备数据运营能力的隐私计算团队并不多。数据运营服务的核心在于,需要丰富的经验,特别是成功经验的积累。因为数据运营思路需要经历现实的考验,不断获得反馈、进行调整,最后才能探索出现实中*的实践方案。


比如,由于具备丰富的成功经验,蓝象智联一项独特的能力在于——清晰地知道不同数据在不同场景下的定价。这里的“定价”既包含价值、也包含价格。例如,一条运营商数据的调用,在一个场景中定价为一次0.35元,但是在另外一个场景中可能是0.25元,需要根据数据在不同场景中产生的价值(即给业务带来的价值)来确定价格。要做这样*的定价,需要数据运营团队有真实数据运营经验,能够准确把握数据在场景中的实际价值。


在蓝象智联的商业计划中,未来“数据运营”将占据重要的位置。童玲历任蚂蚁金服首席架构师、芝麻信用CTO、蚂蚁区块链及隐私计算平台创始人。其团队曾经在芝麻信用、花呗、借呗、余额宝、网商贷等产品的数据运营方面取得了成功经验。芝麻信用的团队也是中国最早在金融业务中探索数据运营的团队之一。她告诉零壹财经,数据运营对于业务的发展至关重要,过往的众多现象级互联网金融产品的成功,背后都是数据运营在支撑的。


寻找“特种兵”



经历了产品商业落地初期的摸索,蓝象智联正在步入快车道。


徐敏总结,通过一年多的实践,蓝象智联主要完成了两件事:第一,验证了隐私计算技术在真实商业场景中可用;第二,验证了隐私计算叠加数据运营确实能够产生业务价值。


童玲向零壹财经表示,蓝象智联下一阶段的重点在于三个方面:其一,进一步加强底层技术研发,不断把产品打磨好;其二,在真实业务场景中进一步验证商业模式;其三,促进产品落地更多的场景。


在童玲看来,隐私计算正在迎来一个黄金时代。根据她的观察,创新技术的发展与崛起,会经历三个非常重要的里程碑,她简称为“三浪”。


以童玲亲历过的网上银行的发展为例:


第一浪,是找到第一批“吃螃蟹”的客户。2000年,工商银行、招商银行率先推出了网上银行,成为第一批“吃螃蟹”的用户。


第二浪,是让第一批“吃螃蟹”的客户得到好处,使新技术的应用得到进一步发展。网上银行上线之后,一方面分流了大量柜面业务,不仅在一定程度上缓解了网点排队现象,而且逐步发挥出电子银行对传统网点服务的替代和补充作用;另一方面,网上银行办理业务的便捷吸引了更多用户,成为银行之间竞争优质客户、密切客户关系的重要武器。因此,网上银行的交易量开始快速增长。


第三浪,是监管环境和法律法规的突破,使新技术的应用迎来质的飞跃。网上银行发展历程中的一个关键里程碑是2005年《电子签名法》的施行,这是密码学技术与法律结合取得的突破,它明确了线上电子签名的合法性,极大缩减了人工处理金融交易的步骤和手续,提高了业务的处理效率。三年后,2008年中国网上银行交易规模达320.9万亿元。


童玲认为,隐私计算产业的崛起也正在经历类似的“三浪”。从最早一批“吃螃蟹”客户的隐私计算项目落地、到隐私计算发挥独特的业务价值、再到法律法规监管层面政策的出台,隐私计算正在出现“三浪叠加”的效应。“三浪叠加”也必将推动隐私计算以更快的速度、以更深远的方式来推动行业的发展。


巨大的产业机会,也意味着更加激烈的竞争。零壹财经曾经做过梳理,目前入局隐私计算领域的厂商有十大类,其中包括:互联网巨头、云服务商、有人工智能背景的公司、有区块链背景的公司、有大数据背景的公司、有安全背景的公司、软件服务商、有金融科技背景的公司、有供应链金融背景的公司、从隐私计算技术出发的创业公司。这些公司,皆为在过去数年互联网发展历程中涌现出的*公司,未来的竞争看上去颇有些“华山论剑”的味道。


但是,蓝象智联对未来充满信心。在童玲看来,赛道并没有看上去那么拥挤。首先,隐私计算需要结合人工智能、密码学、分布式计算等多种技术进行创新,技术门槛较高。不少体量较小的公司并没有能力大力投入技术研发,而只是改造了开源软件,这样的产品一般较难在真实场景中落地。而对互联网大厂和一些较有实力的公司来说,因为各自都有此前的优势业务方向,对于隐私计算这个新业务,需要衡量投入与回报,同时也存在与现有业务的可能冲突与竞争。其次,单从拿到大量融资的隐私计算初创公司来看,经过前期的摸索,由于各自能力积累的不同,逐渐在发展中产生了方向的分化,有的擅长硬件、有的专注医疗行业、有的致力于建设软件平台,并不是完全的竞争关系。


蓝象智联的底气来源于他们所集结的一支堪称“全明星”的团队。


创始人兼董事长童玲是前蚂蚁金服首席架构师、中国工商银行总行研发中心总架构师、芝麻信用 CTO,也是蚂蚁区块链及隐私计算平台的创始人。


创始人兼CEO徐敏是前阿里云副总裁,阿里金融云的创始人、总经理,一路将阿里金融云业务带到行业第一,此前也曾任职于中国工商银行总行科技部。


首席战略官高俊国是前蚂蚁金服保险事业群CTO,历任财富事业群CTO、共享事业群金融核心平台部技术负责人职务,并曾任恒生电子股份有限公司董事。


算法科学家毛仁歆是前蚂蚁金服芝麻信用分负责人、微贷贷后智能负责人,推动了联邦学习在信用评估领域的落地,同时他也是阿里PAI复杂网络算法负责人,他曾发表蚂蚁第一篇SCI。


产品总监刘登涛是前阿里云&蚂蚁金服AI平台产品负责人,主导了阿里云PAI和蚂蚁AIstudio从0到1、从1到N的产品化工作,并且负责了蚂蚁联邦学习平台MPC、特征平台的产品规划与落地工作。


技术总监王超是前蚂蚁金服*技术专家,在信息安全、大数据处理、机器学习、高可用、高并发有广泛涉猎,曾在网商银行、金融核心、蚂蚁国际任技术负责人,多次主导蚂蚁核心支付系统大型架构升级,推动了每秒百万支付架构的落地。


技术总监谷胜才是前蚂蚁金服大安全事业部技术专家,先后负责了流量攻防体系、风控体系、密码安全体系建设。他曾作为稳定性负责人参与了历年双11、双12等大促活动的保障工作。


金融行业总监张婷华是前阿里云上海分公司总经理、阿里云生态业务运营部总经理、阿里金融云行业总监,具有丰富的金融行业经验以及政府数据开放体系建设经验。


运营商行业总监李全胜是前阿里通信*运营专家,负责天猫运营商行业运营。他也是前亚信科技电子渠道产品线总监,在通信行业有15年工作经验。


在位于毗邻杭州西溪湿地的办公区里,蓝象智联正在创造全新的公司文化。他们信奉“特种兵”人才战略,致力于提升“人才密度”,相信*人才所产出的创新效果数倍于他人,而不*人海战术。他们高手云集,但却低调、真诚、办事直接,“平等、开放、快乐”才是他们致力于构建的工作环境。


现在,加大人才布局是蓝象智联最重要的工作之一。童玲最后向零壹财经表示:“*的工作环境就是和一群高手牛人共事,期待更多*人才加入”。


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开封炭素

大河报·大河财立方

近日,易成新能拟58亿元收购开封炭素***股权获证监会有条件通过。

而证监会对于易成新能发行股份购买资产方案的两大审核意见,易成新能于7月24日进行了披露。

| 证监会:易成新能58亿元收购开封炭素获有条件通过,两大审核意见需落实

7月17日,证监会上市公司并购重组审核委员会发布2019 年第 31 次并购重组审核结果,易成新能发行股份购买资产暨关联交易事项获得有条件通过。

根据易成新能与中国平煤神马集团等15名交易对方签署的《发行股份购买资产协议》,易成新能收购开封炭素***的股权交易价格 57.66亿元,均采用发行股份的方式进行支付,合计发行股份15.21亿股,占本次交易对价总额的***。

据证监会并购重组委2019年第31次会议审核结果公告,证监会提出两大审核意见。

证监会要求易成新能披露开封炭素预测期主要原材料(针状焦)成本预测的具体依据和测算过程以及对标的资产估值的影响;披露标的资产与SANGRAF(三姆格拉芙国际公司)合同纠纷的起因、进展,对标的资产估值的影响以及保障上市公司利益的风险防范措施。

此外,证监会要求易成新能逐项予以落实,并在10个工作日内将有关补充材料及修改后的报告书报送上市公司监管部,并要求独立财务顾问和评估师核查并发表明确意见。

| 易成新能:开封炭素合同纠纷仅为个案,已计提5000万元预计负债

开封炭素曾与SANGRAF INTERNATIONAL INC.(三姆格拉芙国际公司)以下简称“SANGRAF”)发生合同纠纷,要求开封炭素赔偿1708.45万美元,折算为人民币约为1.17亿元。对此,开封炭素曾计提5000万元预计负债。

据易成新能披露,2017年2月12日,开封炭素销售分公司国际业务部员工与SANGRAF以其个人签名,并通过其私人邮件方式签署了一份协议草本,协议草本约定由开封炭素为SANGRAF供应1500吨的超高功率石墨电极,并分次装运交付,货物单价为每吨1950美元,合同总价292.5万美元。

该协议草本是国际业务部员工应SANGRAF采购代表刘某的要求,配合其开立信用证的前期准备工作而由其个人签字并发出的。该国际业务部员工并没有将该协议草本上报公司走合同审批流程,开封炭素公司也没有在该协议草本上盖章。

因双方在货物规格、交货期及合同价格等条款未能最终达成一致,刘某两次将补充协议草本发给国际业务部员工,开封炭素及国际业务部员工均未予认可,双方就此发生纠纷。

据SANGRAF发出的仲裁申请通知, SANGRAF提出仲裁请求金额合计1708.45万美元,折算为人民币约1.17亿元,开封炭素对此也计提了预计负债5000万元。

据易成新能披露,开封炭素对美国客户出口收入占比不足1%,占比较低,与SANGRAF合同纠纷仅为个案,不会对开封炭素产品出口产生重大不利影响。

对于易成新能收购开封炭素利益的风险防范,中国平煤神马集团承诺:开封炭素在2019年度经审计的承诺净利润数不低于7.34亿元,在2019年度、2020年度经审计的承诺净利润数累计不低于14.16亿元,开封炭素在2019年度、2020年度、2021年度经审计的承诺净利润数累计不低于20.9亿元。

易成新能已与中国平煤神马集团签订了《业绩承诺补偿协议》,作为保障公司利益的具体措施。

| 易成新能:价格波动对开封炭素估值影响较小

对于证监会要求披露的主要原材料(针状焦)成本预测的具体依据和测算过程以及对标的资产估值的影响,易成新能认为价格波动对开封炭素估值影响较小。

根据评估机构出具的《资产评估报告》,截至2018年12月31日,开封炭素***股权的评估值为57.66亿元,评估增值额32.05亿元,增值率125.17%。

对于开封炭素采用收益法得出的股东全部权益评估值,证监会要求易成新能进一步披露开封炭素预测期主要原材料(针状焦)成本预测的具体依据和测算过程以及对标的资产估值的影响。

据披露,开封炭素采用敏感性分析,测试针状焦价格对估值的影响程度。

根据上表单因素敏感性测算,原材料针状焦价格增加1%,开封炭素股东全部权益评估值减少0.36%,评估值减少金额为2063.09万元,影响相对较小。根据当前针状焦的市场行情走势,预计未来针状焦的价格和石墨电极的价格走势一致,均为逐渐下降的趋势。因此,按照上述敏感性分析结果,本次对开封炭素采用收益法得出的股东全部权益评估值具备谨慎性、合理性。

因此,据易成新能披露,开封炭素预测期主要原材料(针状焦)成本预测的具体依据、测算过程合理,主要原材料(针状焦)的价格波动对标的资产估值影响较小。

责编: 黄鑫 | 审核:李震 | 总监:万军伟

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金融街资本运营中心

12月19日,2021中关村数字经济产业联盟会员代表大会暨华为北京城市峰会在京举办,本次峰会由中关村数字经济产业联盟及华为技术有限公司联合主办,以“融合创新,数智未来”为主题,旨在呈现北京数字产业化、产业数字化创新成果,引导数字经济与实体经济深度融合,进一步推动北京国际科创中心建设与数字经济高质量发展。

华远集团旗下北京河图联合创新科技有限公司(简称“北京河图”)暨华为河图联创中心在峰会上正式亮相发布,中共北京市西城区委常委、西城区副区长聂杰英,西城区政协副主席杨秋及区政府相关部门主要领导,华远集团、北京金融街资本运营中心、华为技术有限公司、北京河图主要领导等出席当天活动。

会上西城区委常委、副区长聂杰英发表致辞,介绍了西城区建设全球数字经济标杆城市示范区,在北京率先构筑新型数字基础设施建设的主要工作和配套政策,并对北京河图发表寄语,相信北京河图将进一步利用新技术、营造新场景、推动新体验,全面加快河图数字经济亮点工程建设,助推西城区国际消费中心城市示范区、产业数字化赋能示范区和应用场景引领示范区建设,以“文化+科技”擦亮首都历史文化名城“金名片”,进一步带动产业集聚发展,推动数字经济时代城市治理创新和数字产业更高水平发展。

今年4月19日,为进一步推动“数字孪生城市”建设,北京市西城区政府与华为技术有限公司签署了战略合作协议,全面启动“四个合作”。在企业合作层面,由区属企业华远集团设立北京河图联合创新科技有限公司,负责北京河图系列项目落地实施和数字孪生空间运营,在数字基础设施、文化“金名片”、智慧商圈以及行业应用等多领域实施应用场景创新工程,建设数字经济产业集群,推动产业标准规范,率先形成产业发展创新效益外溢,加速“两区”建设数字经济创新发展,打造全球领先的数字经济技术创新高地。

北京河图亮相发布现场

北京河图致力于构建虚拟与现实无缝融合的数字新世界,基于下一代技术平台,领先构筑城市数字空间的运营服务能力,成为全球领先的城市数字空间运营商。通过应用华为河图技术平台,将高精度空间计算、人工智能、数字创意、智能终端等领域的核心关键技术能力与广泛的应用场景相结合,提供场景化产品解决方案和集成交付能力,构建虚实融合的数字基础设施和应用创新生态。积极推动完善高精度三维数字空间构建、数字创意内容生产及应用开发的产业生态布局,立足于将消费者可感知的全息互联网技术应用到智慧城市、文旅、商业、交通出行等多个领域,支撑新场景应用拓展、新消费潜力挖掘。

目前,北京河图已成为中关村数字经济产业联盟常务理事单位、全国首个“科幻产业联合体”理事会成员单位,先后亮相服贸会、中国科幻大会、HICOOL全球创业者峰会、世界VR产业大会等活动,完成西城智慧商圈建设方案规划,在首钢园、首都机场等地积极拓展北京应用示范场景建设。

未来,华远集团将以数字孪生空间运营为切入点,按照北京市、西城区加快发展数字经济相关工作部署,继续强化“地产+科技”的发展战略,深入推进数字转型,通过标杆项目落地实施探索数字孪生空间运营,构筑“数字孪生城市”基础设施及服务能力,积极参与城市更新行动,全力推动集团产业结构调整与业务转型升级。(李豪悦)

(编辑 李波)




金融街资本运营集团

4月19日,北京金融街资本运营集团有限公司(以下简称“金融街资本”)与索信达控股有限公司旗下的索信达(北京)数据技术有限公司(以下简称“北京索信达”)签订了投资协议。

据悉,金融街资本将为北京索信达提供1亿元投资,用于公司的技术研发、市场拓展及战略收购等。

资料显示,金融街资本是北京市西城区国资委全资拥有的国有资本市场化运营专业平台。

另从索信达业绩情况来看,2021年索信达营业收入同比增长约20.3%,新签销售合同金额同比增长64%,其中华北市场实现了89.9%的增长。而在IDC去年发布的《中国银行业IT解决方案市场份额,2020》报告中,索信达位列客户资源管理解决方案市场第一梯队。

(编辑 田冬)


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