依米康*的消息，{"data":[],"info":{},"message":"success"}

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• 1、依米康*的消息

• 2、粤桂股份股票股吧

• 3、依米康*的消息2022年4月15日

• 4、{"data":[],"info":{},"message":"success"}

挖贝网5月4日，依米康（300249）发布2022年第一季度报告，报告期内公司实现营业收入271,472,215.73元，同比增长12.54%；归属于上市公司股东的净利润2,117,928.67元，同比下滑92.69%。

报告期内经营活动产生的现金流量净额为-41,044,116.66元，截至本报告期末总资产2,758,635,421.05元。

报告期内，管理费用26,088,636.79元，较上年同期增长46.32%，主要系本报告期摊销股权激励费用所致。

报告期内，归属于上市公司股东的净利润2,117,928.67元，同比下滑92.69%，主要系本报告期公司控股子公司盈利所致。

挖贝网资料显示，依米康业务涉及信息数据、环保治理两大领域。近年来，公司战略更为聚焦信息数据领域，专注于为云计算及数据中心等数字物理基础提供全生命周期整体解决方案及服务。

同时拥有制糖和硫精矿的地方国企控股上市公司！

今天再次反包封板，价位能达到多少，大家拭目以待！

公司分析详情请移步到第一篇！

依米康*的消息2022年4月15日

依米康(300249.SZ)发布2022年第一季度报告，营业收入2.71亿元，同比增长12.54%。归属于上市公司股东的净利润211.79万元，同比减少92.69%。归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净亏损为1637.58万元。

一、说明

Fate 的模型预测有 离线预测 和 在线预测 两种方式，两者的效果是一样的，主要是使用方式、适用场景、高可用、性能等方面有很大差别；本文分享使用 Fate 基于 纵向逻辑回归 算法训练出来的模型进行离线预测实践。

- 基于上文 《隐私计算FATE-模型训练》 中训练出来的模型进行预测任务

- 关于 Fate 的安装部署可参考文章 《隐私计算FATE-核心概念与单机部署指南》

二、查询模型信息

执行以下命令，进入 Fate 的容器中：

docker exec -it $(docker ps -aqf "name=standalone_fate") bash

首先我们需要获取模型对应的 model_id 和 model_version 信息，可以通过 job_id 执行以下命令获取：

flow job config -j 202205070226373055640 -r guest -p 9999 --output-path /data/projects/fate/examples/my_test/

job_id 可以在 FATE Board 中查看。

执行成功后会返回对应的模型信息，以及在指定目录下生成一个文件夹 job_202205070226373055640_config

{ "data": { "job_id": "202205070226373055640", "model_info": { "model_id": "arbiter-10000#guest-9999#host-10000#model", "model_version": "202205070226373055640" }, "train_runtime_conf": {} }, "retcode": 0, "retmsg": "download successfully, please check /data/projects/fate/examples/my_test/job_202205070226373055640_config directory", "directory": "/data/projects/fate/examples/my_test/job_202205070226373055640_config"}

job_202205070226373055640_config 里面包含4个文件：

三、模型部署

执行以下命令：

flow model deploy --model-id arbiter-10000#guest-9999#host-10000#model --model-version 202205070226373055640

分别通过 --model-id 与 --model-version 指定上面步骤查询到的 model_id 和 model_version

部署成功后返回：

{ "data": { "arbiter": { "10000": 0 }, "detail": { "arbiter": { "10000": { "retcode": 0, "retmsg": "deploy model of role arbiter 10000 success" } }, "guest": { "9999": { "retcode": 0, "retmsg": "deploy model of role guest 9999 success" } }, "host": { "10000": { "retcode": 0, "retmsg": "deploy model of role host 10000 success" } } }, "guest": { "9999": 0 }, "host": { "10000": 0 }, "model_id": "arbiter-10000#guest-9999#host-10000#model", "model_version": "202205070730131040240" }, "retcode": 0, "retmsg": "success"}

部署成功后返回一个新的 model_version

四、准备预测配置

执行以下命令：

cp /data/projects/fate/examples/dsl/v2/hetero_logistic_regression/hetero_lr_normal_predict_conf.json /data/projects/fate/examples/my_test/

直接把 Fate 自带的纵向逻辑回归算法预测配置样例，复制到我们的 my_test 目录下。

预测的配置文件主要配置三部分：

*需要修改的就是中间的 「模型信息」 部分；需要注意的是这里输入的版本号是 「模型部署」 后返回的版本号，并且需要增加 job_type 为 predict 指定任务类型为预测任务。

五、执行预测任务

执行以下命令：

flow job submit -c hetero_lr_normal_predict_conf.json

与模型训练一样也是使用 submit 命令，通过 -c 指定配置文件。

执行成功后返回：

{ "data": { "board_url": "http://127.0.0.1:8080/index.html#/dashboard?job_id=202205070731385067720&role=guest&party_id=9999", "code": 0, "dsl_path": "/data/projects/fate/fateflow/jobs/202205070731385067720/job_dsl.json", "job_id": "202205070731385067720", "logs_directory": "/data/projects/fate/fateflow/logs/202205070731385067720", "message": "success", "model_info": { "model_id": "arbiter-10000#guest-9999#host-10000#model", "model_version": "202205070730131040240" }, "pipeline_dsl_path": "/data/projects/fate/fateflow/jobs/202205070731385067720/pipeline_dsl.json", "runtime_conf_on_party_path": "/data/projects/fate/fateflow/jobs/202205070731385067720/guest/9999/job_runtime_on_party_conf.json", "runtime_conf_path": "/data/projects/fate/fateflow/jobs/202205070731385067720/job_runtime_conf.json", "train_runtime_conf_path": "/data/projects/fate/fateflow/jobs/202205070731385067720/train_runtime_conf.json" }, "jobId": "202205070731385067720", "retcode": 0, "retmsg": "success"}

六、查看预测结果

可以通过返回的 board_url 或者 job_id 去 FATE Board 里查看结果，但是图形化界面里最多只能查看 100 条记录；

我们可以通过 output-data 命令，导出指定组件的所有数据输出：

flow tracking output-data -j 202205070731385067720 -r guest -p 9999 -cpn hetero_lr_0 -o /data/projects/fate/examples/my_test/predict-j：指定预测任务的 job_id-cpn：指定组件名。-o：指定输出的目录。

执行成功后返回：

{ "retcode": 0, "directory": "/data/projects/fate/examples/my_test/predict/job_202205070731385067720_hetero_lr_0_guest_9999_output_data", "retmsg": "Download successfully, please check /data/projects/fate/examples/my_test/predict/job_202205070731385067720_hetero_lr_0_guest_9999_output_data directory"}

在目录 /data/projects/fate/examples/my_test/predict/job_202205070731385067720_hetero_lr_0_guest_9999_output_data 中可以看到两个文件：

今天的内容先分享到这里了，读完本文《依米康*的消息》之后，是否是您想找的答案呢？想要了解更多依米康*的消息、粤桂股份股票股吧相关的财经新闻请继续关注本站，是给小编*的鼓励。

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