大数据概念股(大数据板块概念股龙头有哪些)

2022-12-17 9:07:14 股票 xialuotejs

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大数据概念股



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Q1:大数据概念股、大数据板块概念股龙头有哪些

大数据概念一共有100家上来自市公司,根据云财经龙头挖掘机自动匹配,大数据概念股的龙头股最有可能从以下几个股票中诞生 海量数据、 先进数通、 美亚柏科。

Q2:医疗健康大极仅包心贵告数据概念股有哪些、

有:久其软件(00田声音盐首张战它2279),浪潮软件(600756),远光软件(002063),中国软件(600536),华胜天成(600410),长城电脑(000066),川大来自智胜(002253),恒生电子(600570),同有科技(300302),石基信息(0360问 02153)等

Q3:大数据概念股龙头有哪些大数据概念股一览表、

  2015年最新大数据概念股一览表 大数据概念股龙头有哪些



  全球处于信息爆炸的衣太其我般所维谁远时代,分析天量的信息背后隐藏的信息将会产生巨大的财富。目前国内外已经认识到了大数据的意义,纷纷通过政策鼓励、行业并购来实学厚座西提现行业发展。


  A股市场中,名人向来有巨大号召力。5月10日,马云卸任阿里扩肉良基科命极回岁配物巴巴CEO时,提出“中国已进入大数据时代”,结果导致5月11日大数据概念集体爆发,天玑科技(300245)、银信科技(300231)、拓尔思(300229)等概念股相继涨停。本周一的集体涨停是大数据的首秀表演,而且随着这个概念的深入人心,会有相关优秀的公司被挖掘出来。


  大数你众法掉音区初乡反据(DigData)是继物联网、云计算、移动互联网之后又一个热门科技概念。黑此式打晶团目前无统一说法。根据维基操布价六百科的定义,它是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理、处理的数据 *** 。从产业角度,常常把这些数据与采集它们的工具、平台、分析系右主而许问统一起被称为“大数据”。


  最早提出“大数据时代已经到来”的机构是约律烟度仍争论巴绿液广全球知名咨询公司麦怎区款蛋道肯锡。其在报告中指出,“数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产因素;而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增液但每船看去长和消费者盈余浪潮的到来。”


  根据IDC监测,全球在2010年正式进入创酒论蛋块画革防首核报ZB时代,全球数据量大约每两年翻一番,这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量,预计到2020年,全球将总共拥有35ZB的数据量,相较于2010年,数据量将增长近30倍。


  资料显示,数据计量的基本单位是Byte,按顺序给出所有单位:bit、兰充约宁板Byte、KB、MB、GB、TB、PB并刑感显分音宪准室银、EB、ZB、YB、DB、NB,它们按照进率1024(2的十次方)来计算,比如1ZB=1024EB。


  全球互联网巨头都已意识到了“大数据”时代,数据的重要意义合解用已种讨挥策出层候。包括EMC、惠普、IBM、微软在内的全球IT巨头纷纷通过收购“大数据”相关厂商来实现技术整合,亦可见其对“大数据”的重视。2012年3月22日,奥巴马 *** 宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展,将“大数据积食整核物临离海切查战略”上升为国家战倍约积展观行沉流席秋略。奥巴马 *** 甚至将大数据定义为“未来的新石油”。


  阿里巴巴更是以2.94亿美元收购高德软件28%的股份,成为其第一大股东。高德软件和四维图新(002405)并称底层地图数据领域的双雄。包括苹果、谷歌、腾讯等企业都是高德的客户。


  早在工信部发布的物联网“十二五”规划上,就把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一提出来,其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析,这都是大数据的重要组成部分。而另外3项信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术,也与“大数据”密切相关。


  随着互联网技术的不断发展,数据将像能源、材料一样,成为战略性资源。如何利用数据资源发掘知识、提升效益、促进创新,使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务,是大数据技术的追求目标。


  宽带资本董事长田溯宁表示:“现代历史上的历次技术革命,中国均是学习者。而在这次云计算与大数据的新变革中,中国与世界的距离最小,在很多领域甚至还有着创新与领先的可能。”


  具体来看,有两点非常有利于中国信息产业跨越式发展。一方面,大数据技术以开源为主,迄今为止,尚未形成绝对技术垄断。即便是IBM、Oracle等行业巨擘,也同样是集成了开源技术,和本公司原有产品更好的结合而已。开源技术对任何一个国家都是开放的,中国公司同样可以分享开源的蛋糕。与其他高科技行业不同,有业内人士表示,单纯考虑狭义的大数据处理技术(如Hadoop、MapReduce、模式识别、机器学习等),中外差距仅有5年左右。如果考虑数字资产规模以及利用的技术,中外差距 包含了从数据生成、数据存储、数据处理和数据展示等多个环节。完整的生态系统还应当包括大数据处理结果的应用。"大数据"时代更多的商机来自于应用,我们认为国内企业有机会获得较大的发展空间。与大数据相关的投资标的有以下几类。第一类是与海量数据的存储和处理相关的公司,关注拓尔思、美亚柏科、恒泰艾普、潜能恒信、天泽信息。第二类是与数据中心建设与运营维护相关的公司,包括荣之联、天玑科技、银信科技。第三类是与视频化应用相关的公司,包括视频监控业务为主的海康威视、大华股份、威创股份、华平股份。第四类是与智能化和人机交互概念相关的公司,关注科大讯飞、用友软件、东方国信等。(南方股票频道)

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