未来油价预测*消息(国际油价预测方法是什么)

本篇文章给大家谈谈未来油价预测*消息,以及石油价格预测的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站！

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• 国际油价预测方法是什么
• 发改委油价调整*消息：明天成品油价格会暴涨吗
• 预测未来油价改用什么数学建模模型
• 国际油价未来走势是可以预测的。()参考 案：错误
• 国际油价未来会怎么走
• 油价下降时间表
• 石油价格预测

Q1:未来油价预测*消息、国际油价预测方法是什么

国际上多采用三种油价预测分析方法。
多元回归分析法：是预测分析的一种基本方法，它是因果关系分析的一个分支。因果关系可以用一组变量来描述，即自变量与因变量之间的关系，用y=f (x)表示。y是因变量，是预测目标——国际油价；x是自变量，是影响因素。该方法的优点是考虑因素少，计算公式简单，便于操作。但缺点是：模型建立在统计数据的基础上，以“过去”已知数据推算“未来”未知数据，存在着不确定性；回归系数及常数不能排除偶然因素的影响；对国际原油市场供需量的预测精确度要求高，而这一点往往难以做到。
均衡价格法：是西方经济学均衡理论在油价分析预测中的具体运用。它不仅考虑了供需之间的关系，还从利润角度考虑原油价格的合理值。在竞争条件下，整个国际市场的供求关系决定着原油的价格水平，即原油的均衡价格是市场需求曲线与供给曲线相交点所对应的价格。在经济学中还有一条*的定律，是*经济效益在边际收入等于边际成本时达到。它是决定产量规模、价格等的重要依据。所以在制定原油价格和产量规模时，必须遵循这条规定。该方法的缺点是，实用性不强，推导过程中应用了回归分析方法，准确度低，只适用于近期油价的预测。
层次分析法：由美国*的运筹学家萨得在20世纪70年代中期提出，是系统工程中常用的软科学方法。它特别适合用于处理那些多层次的复杂大系统问题和难以完全用定量方法分析与决策的社会系统工程的复杂问题。它可以将主观判断用数量形式来表达和处理，是一种定量和定性相结合的分析方法。但该方法的缺点是受人为因素影响大，人为主观判断往往事先决定了油价涨跌的趋势。

Q2:发改委油价调整*消息：明天成品油价格会暴涨吗、

减产协议提振国际油价
达成减产协议的消息公布后，国际油价11月30日应声上涨，伦敦布伦特原油期货价格收于每桶50.47美元，盘中涨幅达到10%;纽约原油期货价格暴涨超过9%，达到每桶49.44美元。阿尔及利亚能源部长布塔法说，欧佩克的减产决定是“历史性”的，他预测今年年底油价可能会上升到每桶60美元左右。如果减产决定得到真正实施，2017年的油价将会稳定在一个较为令人满意的区间。沙特石油大臣法利赫对未来石油市场充满信心。他表示，不管减不减产，在明年年底或2018年年初，国际石油需求将复苏，油价也将稳步回升。
原油价格还会大幅上升
据*电视台今天凌晨报道,由于欧佩克日前达成了减产协议,国际原油价格突然大幅上涨, 布伦特原油涨幅为19%,美国原油涨幅为16%。报道称,昨天布伦特原油每桶达到55.3美元,美国原油每桶价格为52.4美元,这是16个月来*水平。
报道指出,上星期,欧佩克达成了减产协议:从2017年1月开始,日减产120万桶。报道称,欧佩克秘书长巴德里5日发表谈话说,本月10日,欧佩克将在日内瓦与非欧佩克组织的石油生产国举行会议,就石油减产问题达成全面协议。这是自2002年以来*召开这样的会议。报道评论说,随着产油国的减产,预计国际原油价格还会大幅上升。
长期效果有待观察
不少分析人士认为，欧佩克减产协议达成后短期内对市场有一定提振作用，但长期效果还有待观察。首先，欧佩克在国际石油市场上不再起到呼风唤雨的决定性作用。其次，俄罗斯等非欧佩克成员国的态度对于未来油价走势也有重要影响。此外，减产协议实施监管有难度。

Q3:预测未来油价改用什么数学建模模型、

建议用BP神经网络，并且结合主成分分析法。
一些常用的方法，比如多元回归和时间序列方法构建价格预测模型，是一种典型的线性预测模型，能够预测价格变化的线性关系，对中长期预测具有一定的局限性。
神经网络是一种智能预测方法，需要对对象建立准确的数学模型，能够准确描述对象的特征，具有学习能力强、并行处理等特点，在复杂系统等领域的建模中得到了广泛的应用，也为石油价格预测提供了思路。但是由于影响石油价格的因子比较多，且数据中含有噪声，直接采用神经网络学习收敛速度慢，且预测精度低，因此需要对石油价格影响因子预处理。针对石油价格变化的特点，提出一种基于主成分分析和BP神经网络的石油价格预测模型。该模型采用定性分析选择出影响因子，再利用主成分分析方法对石油价格影响因子进行筛选，选取最主要的几个影响因素，最后通过神经网络能够逼近非线性连续函数的能力对石油价格进行预测，从而实现了石油价格的准确预测。
价格的预测过程
BP神经网络的预测过程
1、收集石油价格以及影响因子，并获取相关数据。
2、对石油价格影响因子进行主成分分析，并筛选出贡献率大的主成分。
3、将石油价格数据分为训练样本和预测样本。
4、采用BP神经网络对训练样本进行训练，并找出模型的*参数。
5、利用最有参数建立BP神经网络预测模型，对预测样本进行预测。

Q4:国际油价未来走势是可以预测的。()参考 案：错误、

参考 案：错误

Q5:国际油价未来会怎么走、

油价在7月份实现了今年迄今*增长，每桶上涨了约4美元。石油交易者们因此比一个月前更加乐观，而市场也正在呈现上涨趋势。然而，在不久的将来，这波反弹可能将达到极限。

因为就目前情况来看，近期油价涨势或许已经触顶，并且油价之所以自五月底以来能重获大部分失地，有几个重要原因：

首先，欧佩克(OPEC)的削减产量政策继续有所影响，无论欧佩克成员对其承诺的削减指标的完成程度有多好，但石油巨头们每天减少投入市场的石油数量超过了100万桶，一小部分非欧佩克国家就占到了削减量的一半左右。随着时间的推移，这将有助于缩小供给关系的矛盾。

其次，美国的页岩油露出一些放缓的迹象。其中的原因很复杂，比如担心另一个价格下滑，石油公司本身更加谨慎，甚至是钻井服务业遭遇瓶颈等等。但最重要的是，我们不能简单地看待今年上半年看到的页岩油反弹，也不应该推断反弹会持续下去。增长从现在开始放缓，并且市场开始清醒看待这一事实，这是个好事情。

另一个原因是，几个欧佩克成员国承诺进一步削减产量。而沙特阿拉伯称，它将每天减少60万桶的石油出口。事实上，欧佩克领导人也将特别限制对美国的出口，而这将有助于减少库存。在接下来的日子里，阿联酋和科威特也承诺了将进一步削减石油产量。

而近期油价上涨最后一个，也可能是最重要的一个原因是，近期美国原油库存的大幅减少，这是一个十分有力的信号，它表明市场终于在重新平衡了，上周油价幅度*，库存减少了720多万桶，但是，即使石油市场的收紧幅度突然大于6月份，但市场依然有理由认为，反弹即将触顶。

目前石油库存仍然处于高位，而这不仅仅在美国，全球市场普遍存在这种情况。此外，尽管页岩油的产量减缓，但美国原油总产量预计还会增加。而美国之外还有其他的原油生产商在增加供应量。德国商业银行的分析师们在一份报告中称，“我们认为*的价格上涨是在一个脆弱的基础上产生的”。该报告指出，利比亚和尼日利亚即将提高石油产量。纽约能源避险基金的创始人约翰.基尔杜夫告诉CNBC，“我没看到现货市场变好很多，还有很多原油没有售出，尼日利亚的石油还在那摆着呢。“

同时，可以颠覆所有市场预测的另一个变量是委内瑞拉。该国经历了一段时间的经济动荡，而现在正进入危机的一个新阶段。 针对委内瑞拉政府的独裁倾向，美国政府进行了干涉，而这可能会威胁到南美国家的石油产量加速下降。

如果委内瑞拉的石油出口受到干扰，那么2017年油价的上限可能会比目前所预期的要高出一点。反之，则短期内油价上涨空间不大。

Q6:油价下降时间表、油价下降时间

9月21日新一轮成品油价，将在9月21日大幅下跌新一轮成品油价，将在9月21日大幅下跌随着时间的推移，油价预测的幅度又一次发生了变化，9月21日24时，预计的油价下调幅度将会进一步扩大，不仅会导致油价下调，而且还会继续下调，而随着国际油价的不断下调，国内的油价将会有更大的调整空间。根据*消息，每吨油价将会下调400元/升，也就是0.3元/升，这是今年*的降幅，这让所有人都兴奋了起来，同时，这也意味着，新一轮的油价调整，很有可能会再次下调，调整之后，92汽油和95汽油的价格也会大幅下调，让车主们的出行压力大减。

石油价格预测

90美元至110美元

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